quinta-feira, 11 de julho de 2013
Quanto valem os seus dados pessoais?
Financial Times criou uma ferramenta para calcular a quantidade e discutir a questão
“Informações gerais sobre uma pessoa, como idade, gênero e localização valem meros $0.0005 por pessoa, ou $0.50 por um pacote de mil pessoas” – Financial Times.
Com as recentes notícias sobre o acesso do governo americano aos
dados de seus cidadãos, e as discussões sobre nosso próprio governo
também estar levantando estas análises, o Financial Times criou uma ferramenta para calcular o valor dos dados pessoais do usuário.
Os valores são baseados nos acessos e nos mercados americanos, mas já
dá para ter uma ideia de que, na verdade, tais dados individualmente
não possuem uma valor tão alto assim, monetariamente falando.
Pensando no valor de venda, e não de sua privacidade e até da
possível prevensão de danos à sociedade, estes dados são bastante usados
para segmentar campanhas de vendas aos usuários.
Segundo o Financial Times, meus dados valem nada
mais do que $0.28, algo desapontador. De acordo com o veículo, a maioria
dos americanos valem menos de $1 dólar para estas empresas. Estes
valores aumentam se a pessoa está propensa a comprar um carro, um
produto financeiro, uma casa ou viajar. Outras especificades tornam os
dados mais valiosos, tudo dependendo da oferta vs. demanda de um
produto.
Quanto mais pessoal e privado são seus dados, mais pagarão para obtê-los.
Enquanto os dados estão em disputa apesar de seu valor unitário
monetário ser bem baixo para quem esperava lucrar alto com isso, há
algumas empresas - BlueKai e Acxiom por
exemplo – oferecendo acesso e correção destes dados, para que os
usuários ao menos saibam o que se está observando deles por aí e tenham a
possibilidade de torná-los mais certeiros, ou seja, mais ricos.
Com tamanha competição e discussão em pauta, o conceito de big data tem
diversos caminhos a percorrer por diferentes players. No caso do
usuário, o valor maior ainda está concentrado em sua privacidade e
individualidade.
via: brainstorm9
Tags: big data , dados pessoais online , Mídias Sociais , privacidade online , Social Media , Tech , visualização de dados
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